Dans le domaine de la gestion énergétique, un défi de longue date pour les intégrateurs de systèmes et les services publics est que différentes marques et régions utilisent des protocoles de communication différents, et le développement traditionnel des systèmes de lecture de compteurs nécessite souvent un développement personnalisé pour chaque protocole — ce qui prend des mois et coûte des ressources importantes. Le système intelligent de gestion énergétique de Tespro change complètement cela. Il s’agit d’un service logiciel prêt à l’emploi basé sur le cloud, permettant aux clients internationaux d’obtenir une lecture à distance des compteurs en quelques secondes sans aucun travail de développement. Le système est entièrement compatible avec les protocoles de compteurs courants tels que IEC 62056-21, ANSI C12.18 et DL/T-645, ainsi qu’avec les protocoles de transport réseau tels que TCP, UDP, DNS, MQTT et HTTP. Qu’il s’agisse de se connecter à des compteurs Landis Gyr importés ou à des compteurs intelligents domestiques, que ce soit via 4G, 3G ou Ethernet, tous les appareils peuvent être gérés de manière uniforme sur une seule plateforme.
La valeur de cette compatibilité multi-protocoles dans les projets réels est significative. Considérons une entreprise multinationale de services énergétiques avec des projets en Asie du Sud-Est utilisant des compteurs DL/T-645, au Moyen-Orient avec des compteurs ANSI, et en Europe avec des compteurs IEC. Les approches traditionnelles nécessitent de développer des systèmes de lecture de compteurs distincts pour chaque région — non seulement des coûts de développement élevés, mais aussi une maintenance post-déploiement et une analyse de données gênantes. Une seule instance du système Smart Energy Management System de Tespro prend en charge les trois protocoles simultanément, avec des données des compteurs de toutes les régions stockées et analysées de manière centralisée. Le système supporte également l’intégration avec les principaux fournisseurs d’infrastructures cloud tels qu’Alibaba Cloud, Google Cloud et Amazon Cloud. Les utilisateurs peuvent choisir de stocker les données sur leur propre cloud privé ou de s’abonner à des services SaaS, répondant ainsi de manière flexible à différentes exigences de sécurité et de gestion des données clients.
Combien de temps faut-il pour déployer le système de gestion énergétique intelligente Tespro, et quels protocoles de compteurs et méthodes de transport réseau supporte-t-il ?
Le système est un service prêt à l’emploi basé sur le cloud, ne nécessitant aucun développement — prêt à être utilisé en quelques secondes après l’enregistrement. Il prend en compte les protocoles de compteurs tels que IEC 62056-21, ANSI C12.18 et DL/T-645, ainsi que des méthodes de transport réseau telles que TCP, UDP, MQTT et HTTP, compatibles avec les compteurs d’électricité, compteurs d’eau, compteurs de gaz, compteurs de chaleur et dispositifs IoT tels que les interrupteurs intelligents.
Le système intelligent de gestion énergétique de Tespro offre également des options flexibles pour le stockage et la gestion des données. Les utilisateurs peuvent choisir le déploiement du cloud privé, en stockant les données sur leurs propres serveurs avec un contrôle total de la sécurité des données, ou le mode abonnement SaaS, en payant selon les besoins sans se soucier de la maintenance de l’infrastructure sous-jacente. Le système prend en compte plusieurs bases de données, dont MySQL, Microsoft SQL et Oracle, avec une durée de stockage des données allant jusqu’à 10 ans, répondant aux besoins d’analyse historique à long terme. Pour les clients nécessitant l’intégration des données énergétiques avec d’autres systèmes métier, le système prend en charge la synchronisation des entrepôts de données et la synchronisation des données tierces, s’intégrant parfaitement aux systèmes ERP, CRM et autres d’entreprise existants. Qu’il s’agisse d’une grande compagnie de services publics ou d’un utilisateur commercial et industriel de petite à moyenne taille, les clients peuvent choisir la méthode de déploiement la plus adaptée en fonction de leurs besoins réels.
